农业农村部《全国智慧农业行动计划（2024—2028 年）》提出完善国家农业农村大数据平台架构设计，明确数据管理制度与标准规范，推动功能完备、上下协同的国家农业农村大数据平台建设。

智慧农业以大数据、人工智能、GPS、RS、GIS 等信息技术为支撑，对农业生产实施定时定量管理，依据生产情况合理配置资源，形成精准化种植、可视化管理和智能化决策能力。

平台围绕农业用地、土壤环境、作物长势与精准作业四类场景构建：以「一张图」汇聚设施农业用地与国土调查成果，以监测数据支撑土壤与土地质量评价，以生长模型支撑长势评估，以测土配方与水肥模型支撑精准灌溉与施肥。

驾驶舱与农业用地一张图

驾驶舱集成并可视化农业生产数据，实时呈现农业用地流转、作物类型分布、作物长势与天气变化等指标，支撑生产计划调整与资源配置优化。

平台集成备案入库的设施农业用地数据，以及「二调」「三调」和最新变更调查成果中的设施农业用地数据，可便捷获取用地边界范围，为国土空间规划、永久基本农田划定、执法检查、建设项目用地预审和设施农业用地监管提供基础数据支撑。依托用地「一张图」，可进一步支撑耕地种植用途管控、防灾减灾、生产托管、农机精准作业等应用。

土壤环境监测与土地质量评价

通过传感器和监测设备对土壤质地、养分含量、酸碱度等关键参数实时监测，可视化呈现土壤健康状况与适宜性；利用大数据技术分析采集到的土壤数据，建立土壤环境预测模型，预测营养物质供应情况并给出调控建议。

以土壤环境监测数据为基础，将土地质量相关的不同年限、不同介质数据收集、整理、入库，补充最新土地质量成果资料，建立土地档案；采用时间序列模型分析，结合影响因素分析，对比不同时段指标，揭示土地质量变化规律，预测演变方向。

作物长势监测与精准作业

通过图像识别技术与传感器联合使用，实时获取作物生长情况、叶片状态、植株高度、果实成熟度等指标，建立农作物生长模型，结合大数据与人工智能进行长势趋势分析和评估预测。

基于土壤与作物长势监测数据，构建测土配方、土壤墒情预测、作物需水模型，评估并匹配土壤水分、肥力与作物生长需求，指导精准灌溉与精准施肥，在保证作物健康生长的同时节水节肥。

应用价值

平台把分散的农业用地、土壤与作物数据整理为可查询、可评价、可预测的数据资产，支撑耕地保护监管、设施农业用地管理和农业生产服务，为农业农村主管部门与经营主体提供同一套数据底座。