《全国国土空间规划实施监测网络建设工作方案（2023—2027 年）》要求建设「可感知、能学习、善治理、自适应」的智慧国土空间规划，推进国土空间治理的数智化转型。2023 年 12 月，自然资源部办公厅印发通知，在长三角生态绿色一体化发展示范区和 16 个省份、29 个城市、1 个区县开展国土空间规划实施监测网络建设试点。

这一背景下要构建国土空间信息模型（Territory information model，TIM），推动人流、物流、信息流等多源时空数据融合治理，提升自然资源和国土空间变化态势感知能力，丰富规划「一张图」数据资源，创新数据开放共享模式。

TIM 的定位

工作方案提出，TIM 应体现全域覆盖、动态更新、权威统一、三维立体、时空融合、精度适宜几项关键特性。《自然资源数字化治理能力提升总体方案》提出，TIM 以 GIS、物联感知、知识图谱等技术为基础，整合各类自然资源和国土空间数据成果、数据产品，对土地、矿产、水等自然资源以及基础设施、道路、建筑等人工要素作时空信息模型构建，形成三维数字孪生的国土空间信息有机综合体。

文章把 TIM 的定位概括为「三个性」：集成性、拓展性、智慧性。

标准体系框架的三条原则

一是数据升维，体现集成性。TIM 数据在 BIM、CIM 的基础上升维，区域上扩展到农村、海洋，重点突出时间维度与迭代更新能力，满足国土空间规划实施监测从定期向实时转变。

二是跨域连接，体现拓展性。打通和衔接相关行业数据标准，通过时空关联算法关联各条线业务数据，为构建指标库、模型库打基础。

三是智能供给，体现智慧性。TIM 数据既要满足给「人看」，也要满足给「机读」，通过构建时空语义信息，为专业模型和通用大模型提供样本与语料支撑。

框架的五个方面

资源全覆盖。TIM 覆盖国土空间管理的各类要素，并规定不同渠道数据要素应具备的更新能力。参照《自然资源部信息化建设总体方案》，TIM 数据分为基础数据、规划数据、管理数据、社会经济综合数据和物联感知数据五个一级类；信息资源分为信息模型、矢量数据、结构化数据、单元统计数据、POI 数据、栅格数据、物联感知数据和电子文档数据八种类型。

要素全关联。推荐采用基于空间格网、空间位置、图像视觉、业务编码、时空序列五种方式，实现矢量数据、单元统计数据、POI 数据、物联感知数据、结构化数据与电子文档之间的互联互通。

模型需分级。按五级三类国土空间规划管理要求对 TIM 模型分级，对应国家级、省级、市级、县级、乡镇级五级行政管理体系，不同级别对颗粒度、精细度要求不同；TIM 按对象分为空间实体对象和管理实体对象两大类。

服务应智能。模型构建分人工建模与机器建模两条路径：前者从业务视角、数据视角建立业务对象与数据实体的逻辑关系，后者依靠人工智能技术训练国土空间垂直领域知识。建设步骤包括领域划分、模型设计、归集治理、构建知识图谱。

应用能适配。先做知识提炼，把 TIM 数据模型归纳为可理解、可应用的知识体系或规则集；再针对不同场景与任务计算指标、管理模型；最后由人工智能技术生成符合用户需求的模型服务与建议。

应用支撑

在场景需求牵引下，TIM 通过数据支持、对象识别、关系构建及动态更新等能力，推动规划和自然资源管理所涉时空数据的汇聚融合、关联治理和互联互通；通过监测指标、业务规则和算法模型的构建，支撑安全底线、格局优化、绿色发展、权益维护等场景落地。

本文作者王伟（上海市测绘院），转自自然资源部微信公众号。